傳統的統計需要人手輸入資料，時間相當漫長，不過現在有了人工智能，對於數據的統計和分析，都可以更有效地進行。最近史丹福大學就製作了一套人工智能系統，協助統計全美國的太陽能板數量。
太陽能發電在幅員廣闊的國家都已經相當普及，其中美國也沒有例外，不過如果要統計全美國太陽能板的數據，肯定會是個相當複雜和需時的過程。史丹福大學的研究人員就因此製作了一個深度學習系統 DeepSolar，透過分析衛星圖像，準確地找出了全美國的 147 萬塊太陽能板。因為太陽能板全部都是安裝在陽光可以觸及的地方，因此衛星圖像中出現的太陽能板都非常清晰，令這方式變得相當直接而快速。
獲得太陽能板的數據後，科學家可以用於分析美國太陽能板的分佈，從而作市場分析和趨勢研究。研究團隊表示，目前這個 DeepSolar 仍然有一定的限制，例如它無法找出太陽能板是否仍然在運作，其型號以及安裝日期等也不能在圖像中簡單找到。此外執行分析亦需要龐大的運算能力，如果要增加應用範圍，則依然需要再作改善。
來源：Gizmodo
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